Seo Paketleri
Menu

Sosyolojide yeni çağ: "Robososyoloji" doğuyor!

Üsküdar Üniversitesi Sosyoloji Bölümü öğretim üyesi Prof.

GİRİŞ: 21 Haziran 2025 - 10:45
Sosyolojide yeni çağ: "Robososyoloji" doğuyor!
Fotoğraf : BEYAZ

Üsküdar Üniversitesi Sosyoloji Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Ebulfez Süleymanlı, teknolojinin hızla şekillendirdiği modern dünyada, yapay zekâ (YZ) ve robot teknolojilerinin toplumsal dinamiklere etkisi ve sosyologların bu alandaki rolünü değerlendirdi.

‘Robososyoloji’ gibi yeni alt disiplinler gelişiyor

Günümüzde teknolojik değişimlere bağlı olarak toplumsal etkileşimlerin tanımının köklü bir değişim geçirdiğini kaydeden Prof. Dr. Ebulfez Süleymanlı, “Artık toplumsal ilişkiler sadece insanlar arasında değil, makinelerle de kuruluyor. Bu dönüşüm, makinelerin sosyal normları nasıl şekillendirdiğini, toplumsal yapıları nasıl dönüştürdüğünü ve insanların makinelerle nasıl bir iş birliği içerisinde olduklarını anlamayı gerektiriyor. Ayrıca, makinelerin toplumsal ilişkilerdeki rolünü göz önünde bulundurarak, sosyologların bu yeni toplumsal aktörlerle ilgili etik, kültürel ve toplumsal bağlamda derinlemesine analizler yapması önemli hale geliyor. Bu süreç, sosyolojinin kapsamını genişleterek daha geniş bir çerçevede toplumsal yapıları incelemeyi mümkün kılıyor. Sosyologlar, robotların toplumsal rolleri ve YZ etiği üzerine derinlemesine teorik çalışmalar yaparak, ‘robososyoloji’ gibi yeni alt disiplinlerin gelişmesini teşvik edebilir. Ayrıca, teknolojinin demografik, etik ve sosyal risklerini de ele alarak, toplumları daha kapsamlı bir şekilde analiz etmeyi mümkün kılmaktadır.” dedi.

Yapay zeka toplumsal yapıları dönüştürüyor

Sosyolojinin, yapay zekayı sadece bir teknoloji olarak ele almadığını; bunun yanı sıra YZ’nin toplumsal yapıları nasıl dönüştürdüğünü, toplumsal eşitsizlikleri nasıl yeniden ürettiğini veya dönüştürdüğünü inceleyen bir perspektif sunduğunu dile getiren Prof. Dr. Ebulfez Süleymanlı, şöyle devam etti:

“Yapay zeka teknolojileri, sadece iş gücü piyasasında değil, aynı zamanda eğitim, sağlık, hukuk gibi birçok alanda toplumsal dinamikleri değiştirme potansiyeline sahiptir. Sosyologlar, YZ’nin kültürel normlarla ve toplumsal yapılarla nasıl şekillendiğini araştırarak, bu teknolojilerin toplumsal eşitsizlikleri daha da derinleştirip derinleştirmediğini sorgular. Sosyolojik bakış açısı, YZ’nin yalnızca işlevsel değil, aynı zamanda toplumsal ve etik sonuçlarını da göz önüne alır. Bu, özellikle toplumsal adalet, eşitlik ve insan hakları gibi temel meselelerin YZ’nin gelişimiyle ilişkisini irdelemeyi sağlar. YZ, gelecekteki toplumsal değişimleri tahmin etme ve anlamada büyük fırsatlar sunduğundan, bu alandaki sosyolojik araştırmalar, toplumsal yapıların dinamiklerini daha iyi kavrayabilmemize yardımcı olur. Yani YZ'nin sosyal hayatı dönüştürmesiyle birlikte, bu dönüşümün toplumsal yansımalarını anlamak için sosyologların katkısına daha fazla ihtiyaç duyuluyor.”

Yapay zeka sosyolojisi yaklaşımları ne?

Yapay zeka sosyolojisinin, son yıllarda özellikle iki ana yaklaşım etrafında şekillendiğini, bunların hümanist ve post-hümanist yaklaşım olduğunu anlatan Prof. Dr. Ebulfez Süleymanlı, “Hümanist yaklaşım, YZ’yi bir toplumsal fenomen olarak ele alır ve onun toplumsal etkilerini, kültürel boyutlarını, toplumsal eşitsizlikleri nasıl yeniden ürettiğini tartışır. Bu yaklaşıma göre, YZ, teknolojik bir araç olmanın ötesinde toplumsal yapıları yeniden şekillendiren önemli bir aktördür. Bu bağlamda, iş gücü piyasasında yaşanan dönüşümler, otomasyon, işsizlik gibi konulara odaklanılır. Diğer yandan, post-hümanist yaklaşım, YZ’yi sadece insanlara hizmet eden bir araç olarak görmektense, onu toplumsal bir aktör olarak kabul eder. Bu yaklaşımda, insan ve insan olmayan varlıkların (makineler, robotlar, yapay zeka) toplumsal etkileşimde eşit derecede etkili olabileceği vurgulanır. Post-hümanist perspektifte, insan ve teknoloji arasındaki sınırlar daha flu hale gelir ve makinelerin toplumsal ilişkilerdeki yeri daha derinlemesine sorgulanır.” şeklinde konuştu.

Yapay zekâ, gelir ve fırsat eşitsizliklerini derinleştiriyor

Yapay zeka ve robot teknolojilerinin gelişiminin, özellikle gelir ve fırsat eşitsizliklerini derinleştirdiğini kaydeden Prof. Dr. Ebulfez Süleymanlı, sözlerini şöyle sürdürdü:

“Otomasyon sayesinde, geleneksel sektörlerde iş gücü kayıpları artarken, bu durum düşük vasıflı işçiler için daha büyük tehditler oluşturuyor. Yüksek dijital becerilere sahip olanlar, bu yeni teknolojileri kullanarak avantaj elde ederken, düşük vasıflı çalışanlar işsizlik ve düşük ücretler gibi zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Sosyologlar, bu sürecin yalnızca ekonomik eşitsizlikleri değil, aynı zamanda toplumsal yapıyı da dönüştürdüğünü belirtiyorlar. Teknolojiye sahip olanlar ve dijital becerilere sahip kişiler, daha yüksek gelir elde etme şansına sahipken, bu kesimler toplumda giderek daha büyük bir ekonomik güç oluşturuyor. Bu durum, toplumda gelir uçurumunun daha da açılmasına ve kaynakların dar bir grupta toplanmasına yol açabilir. Bu da sosyal huzursuzluk ve gerilimleri artırabilir. Sosyologlar ayrıca, bu yeni teknolojilerin yalnızca toplumsal eşitsizlikleri pekiştirmediğini, aynı zamanda farklı disiplinlerle yapılan işbirlikleri sayesinde toplumsal olguları daha derinlemesine inceleme fırsatları sunduğunu vurguluyor.”

"Dijiseksüelite" gibi yeni kavramlar ve aile yapısına etkileri neler?

Disiplinlerarası çalışmaların, toplumsal değişimleri daha doğru şekilde modellemeye ve sosyal eğilimleri tahmin etmeye yardımcı olabildiğini de dile getiren Prof. Dr. Ebulfez Süleymanlı, “Ancak, bu teknolojilerin kullanımında yalnızca teknik bilgi değil, aynı zamanda etik ve kültürel bir anlayış da gereklidir. Ayrıca yeni dönemin aile ve evlilik gibi kurumlarını etkileyen yönleri de bulunmaktadır. Örneğin son yıllarda, bizimde üzerinde sıkça değerlendirmelerde bulunduğumuz ‘dijiseksüelite’ gibi kavramlar öne çıkmaya başladı; teknoloji şirketleri, yalnız bireyler için robot-partner çözümleri sunuyor. Ancak, bu teknolojiler etik, demografik ve sosyal riskler taşıyor. Hukuki ve felsefi tartışmalar yoğunlaşıyor, özellikle robotların insan ilişkilerine etkisi ve nüfus artışı gibi konular gündeme geliyor. Bu bağlamda, multidisipliner bir yaklaşım, bu teknolojilerin toplumsal etkilerini daha kapsamlı bir şekilde incelememizi sağlayacaktır.” ifadesinde bulundu.

Yapay zeka, büyük verileri hızlı ve etkili analiz ediyor

Yapay zekanın, sosyolojik araştırmalarda büyük veri setlerini hızlı ve etkili bir şekilde analiz etme kapasitesine sahip olduğunu da ifade eden Prof. Dr. Ebulfez Süleymanlı, şunları kaydetti:

“Bu, toplumsal eğilimlerin hızla belirlenmesini ve tahmin edilmesini mümkün kılar. Özellikle büyük dil modelleri (LLM) kullanılarak anketler ve metin analizleri gibi görevler daha hızlı ve düşük maliyetle gerçekleştirilebilir. LLM’ler, sosyal grupların (örneğin cinsiyet, milliyet, sınıf gibi) tipik yanıtlarını taklit edebilme kapasitesine sahip olduğu için, araştırmalar daha az insan katılımıyla yapılabilir ve veri toplama süreci hızlanabilir. Bunun yanı sıra, YZ’nin sunduğu araçlar, daha geniş ve çeşitli veri setlerine erişim sağlayarak, toplumsal değişimleri daha doğru şekilde modellemeyi ve sosyal eğilimleri tahmin etmeyi mümkün kılar. Bu avantajlar, sosyolojik araştırmaların daha kapsamlı, hızlı ve doğru sonuçlar üretmesine olanak tanır.” dedi.

Toplumsal eşitsizlikleri ve önyargıları yeniden üretebilir

Yapay zekânın en büyük risklerinden birinin, mevcut toplumsal önyargıları pekiştirme potansiyeli olduğunu belirten Prof. Dr. Süleymanlı, “Algoritmalar, bazen veri setlerinde yer alan toplumsal eşitsizlikleri ve önyargıları yeniden üretebilir. Bunun yanı sıra, veri erişiminde bazı sosyal grupların yeterince temsil edilmemesi, YZ’nin etkinliğini sınırlamaktadır.” dedi.

Prof. Dr. Süleymanlı ayrıca, YZ’nin karar alma süreçlerinin şeffaf olmaması ve “kara kutu” problemi olarak bilinen durumun, sistemin güvenilirliği konusunda ciddi şüpheler oluşturduğunu ve toplumsal güven eksikliğine yol açtığını ifade etti.

Sosyologlar yeni yöntemler geliştirmeli

Prof. Dr. Süleymanlı, yapay zekâ ve robotların toplumsal etkilerini anlamak için yalnızca büyük ölçekli veri analizlerinin yeterli olmayacağını, kültürel ve bağlamsal incelemelerin de şart olduğunu dile getirerek, “Ağ bilimleri, toplumsal ağ analizi, nitel araştırmalar ve simülasyonlar gibi yöntemlerle teknolojilerin toplumsal dinamiklere etkisi çok yönlü olarak analiz edilmelidir. Nitel araştırmalar, bu teknolojilerin tasarımında yer alan kültürel ve sosyal önyargıları daha derinlemesine sorgulama imkânı sunar.” diye konuştu.

“Yapay zekâ sosyolojisi” dersleri başladı

Yapay zekâ sosyolojisinin, üniversite eğitim programlarında giderek daha fazla yer bulduğunu belirten Prof. Dr. Süleymanlı, bu derslerde YZ’nin sağlık, eğitim, hukuk gibi alanlardaki etkileri, algoritmaların toplumsal stereotipleri nasıl yansıttığı ve toplumsal eşitsizliklere katkısı gibi konuların incelendiğini ifade etti. Prof. Dr. Süleymanlı, “Bu dersler, öğrencilere YZ teknolojilerinin toplumsal etkilerini anlamalarına yardımcı olacak analitik bir bakış açısı kazandırmayı hedeflemektedir.” diyerek sözlerini tamamladı.

 

 

 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

BENZER HABERLER

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

PUAN DURUMU
O AV P
1 Galatasaray Galatasaray 12 25 29
2 Fenerbahçe Fenerbahçe 12 25 28
3 Trabzonspor Trabzonspor 12 18 25
4 Samsunspor Samsunspor 12 18 23
5 Göztepe Göztepe 12 15 22
6 Beşiktaş Beşiktaş 12 21 20
7 Gaziantep FK Gaziantep FK 12 17 19
8 Alanyaspor Alanyaspor 12 12 15
Tamamını Göster
15 Kasımpaşa Kasımpaşa 12 11 10
16 Kayserispor Kayserispor 12 13 9
17 Eyüpspor Eyüpspor 12 6 8
18 Karagümrük Karagümrük 12 12 7
O AV P
1 Bodrum FK Bodrum FK 13 32 27
2 Pendikspor Pendikspor 13 26 26
3 Amed Sportif Amed Sportif 13 30 26
4 Esenler Erokspor Esenler Erokspor 13 32 25
5 Arca Çorum FK Arca Çorum FK 13 23 25
6 Erzurumspor Erzurumspor 13 23 23
7 Vanspor FK Vanspor FK 13 18 20
8 Bandırmaspor Bandırmaspor 13 17 20
Tamamını Göster
17 Ümraniye Ümraniye 13 8 11
18 Manisa FK Manisa FK 13 16 10
19 Hatayspor Hatayspor 13 12 4
20 A.Demirspor A.Demirspor 13 8 -17
O AV P
1 Arsenal Arsenal 11 20 26
2 M.City M.City 11 23 22
3 Chelsea Chelsea 11 21 20
4 Sunderland Sunderland 11 14 19
5 Tottenham Tottenham 11 19 18
6 Aston Villa Aston Villa 11 13 18
7 M. United M. United 11 19 18
8 Liverpool Liverpool 11 18 18
Tamamını Göster
17 Burnley Burnley 11 14 10
18 West Ham United West Ham United 11 13 10
19 N. Forest N. Forest 11 10 9
20 Wolves Wolves 11 7 2
O AV P
1 Bayern Munih Bayern Munih 10 35 28
2 RB Leipzig RB Leipzig 10 20 22
3 B. Dortmund B. Dortmund 10 16 21
4 VfB Stuttgart VfB Stuttgart 10 17 21
5 Leverkusen Leverkusen 10 24 20
6 Hoffenheim Hoffenheim 10 21 19
7 E. Frankfurt E. Frankfurt 10 23 17
8 Werder Bremen Werder Bremen 10 15 15
Tamamını Göster
15 Augsburg Augsburg 10 14 7
16 St. Pauli St. Pauli 10 9 7
17 Mainz 05 Mainz 05 10 10 5
18 FC Heidenheim FC Heidenheim 10 8 5
O AV P
1 Real Madrid Real Madrid 12 26 31
2 Barcelona Barcelona 12 32 28
3 Villarreal Villarreal 12 24 26
4 Atletico Madrid Atletico Madrid 12 24 25
5 Real Betis Real Betis 12 19 20
6 Espanyol Espanyol 12 15 18
7 Athletic Bilbao Athletic Bilbao 12 12 17
8 Getafe Getafe 12 12 17
Tamamını Göster
17 Valencia Valencia 12 11 10
18 Girona Girona 12 11 10
19 Levante Levante 12 16 9
20 Real Oviedo Real Oviedo 12 7 8
O AV P
1 Inter Inter 11 26 24
2 Roma Roma 11 12 24
3 AC Milan AC Milan 11 17 22
4 SSC Napoli SSC Napoli 11 16 22
5 Bologna Bologna 11 18 21
6 Juventus Juventus 11 14 19
7 Como Como 11 12 18
8 Sassuolo Sassuolo 11 14 16
Tamamını Göster
17 Parma Parma 11 7 8
18 Genoa Genoa 11 8 7
19 Verona Verona 11 6 6
20 Fiorentina Fiorentina 11 9 5
O AV P
1 PSG PSG 12 24 27
2 Marsilya Marsilya 12 28 25
3 Lens Lens 12 21 25
4 Strasbourg Strasbourg 12 24 22
5 Lille Lille 12 23 20
6 AS Monaco AS Monaco 12 24 20
7 Lyon Lyon 12 18 20
8 Rennes Rennes 12 19 18
Tamamını Göster
15 Brest Brest 12 14 10
16 Nantes Nantes 12 11 10
17 Lorient Lorient 12 14 10
18 Auxerre Auxerre 12 7 7
O AV P
1 PSV Eindhoven PSV Eindhoven 12 40 31
2 Feyenoord Feyenoord 12 31 28
3 Alkmaar Alkmaar 12 25 24
4 Ajax Ajax 12 22 20
5 FC Utrecht FC Utrecht 12 22 19
6 FC Groningen FC Groningen 12 17 19
7 NEC Nijmegen NEC Nijmegen 12 29 18
8 FC Twente FC Twente 12 20 16
Tamamını Göster
15 PEC Zwolle PEC Zwolle 12 14 12
16 Excelsior Excelsior 12 11 10
17 Telstar Telstar 12 14 9
18 Heracles Heracles 12 17 9
SEO Paketleri