Ağ Bekleniyor: DE-CIX Geleceğin Dijital Altyapısını Nasıl İnşa Ediyor?

Bireysel, seri ve hassas üretim.

GİRİŞ: 26 Mart 2025 - 11:25

Fotoğraf : BEYAZ

Ağ Bekleniyor: DE-CIX Geleceğin Dijital Altyapısını Nasıl İnşa Ediyor?

Bireysel, seri ve hassas üretim. HANNOVER MESSE’de yalnızca Endüstri 4.0’ın ne kadar ilerlediği değil, aynı zamanda sınırlarının nerede olduğu da net bir şekilde görülüyor. Dünya genelinde CIO’ların yüzde 80’i yapay zeka (AI) ve otomasyonu kullanarak veri odaklı iş modellerini hayata geçirmek istiyorsa bu durumda bunun için aynı derecede akıllı ve otomasyona uygun BT altyapıları gerekiyor. DE-CIX CEO’su Ivo Ivanov İnternet Değişim Noktası (IX) operatörü DE-CIX’in geleceğin dijital altyapısına nasıl katkıda bulunduğunu detaylıca anlatıyor.

İçten yanmalı, hibrit veya elektrikli sürüş destek sistemlerine sahip veya değil; mavi, beyaz ya da metalik gümüş renkte… Modeli ne olursa olsun Daimler, Factory 56’da müşteri taleplerine göre özelleştirilmiş lüks sedanlar üretiyor. Aynı şey Rittal için de geçerli: Farklı ölçü ve şekillerden malzemelere, aktif veya pasif soğutma sistemlerine kadar her detayı müşteri gereksinimlerine göre şekillendiren aile şirketi, yüksek otomasyonla kabinler üretiyor. TRUMPF ise benzer bir yaklaşım benimseyerek az sayıda ve farklı versiyonlarda sac metal parçalar sunuyor ve her zaman müşteri ihtiyaçlarına tam uyum sağlıyor.

Bireysel, seri ve titizlikle hassas üretim yapmak, günümüzde Endüstri 4.0’ın ne anlama geldiğini gösteren örnekler. Bu dönüşümden önce, eşi benzeri görülmemiş bir ekipman renovasyonu gerçekleşti ve modüler üretim hücreleri, katı ve tek parçalı üretim hatlarının yerini alarak doğrusal süreç zincirlerini daha esnek ve otomasyona uygun sistemlere dönüştürdü. Amaç ise tek tip üretim yapmak yerine her geçen gün daha spesifik üretim gerçekleştirmek oldu.

Yapay Zeka, Otomasyon ve Veri: CIO’ların Yüzde 80’i İş Modellerini Dönüştürmek İstiyor

31 Mart - 4 Nisan tarihleri arasında gerçekleşecek olan HANNOVER MESSE, sanayinin dönüşüm yolculuğunda ne kadar ilerlediğini göstermekle kalmayacak; karşılaştığı engelleri de gözler önüne serecek. Geçmişte sınırlayıcı faktör analog makine parklarıyken, günümüzde dijital altyapıların kendisi bu rolü üstleniyor. Bunun nedenini IDC’nin yaptığı bir anket ortaya koyuyor: Eğer dünya genelinde CIO’ların yüzde 80’i 2028 yılına kadar yapay zeka ve otomasyonu kullanarak çevik ve veri odaklı iş modellerini hayata geçirmeyi planlıyorsa, bu ancak BT sistemlerinin de aynı derecede akıllı ve otonom çalışabilmesiyle mümkün olabilir. Bulutlardan yazılım uygulamalarına ve ağlara kadar tüm sistemler bu dönüşüme ayak uydurmalı.

Bu gereklilik, endüstriyel değer ağlarında açıkça görülüyor. Geleneksel olarak, dağıtık sistemlerde uygulama çalıştırmak için farklı sağlayıcılardan gelen bileşenleri manuel olarak birleştirmek ve yönetmek gerekiyordu ve bu süreç hem zaman alıcı hem de maliyetliydi. Alternatif bir yaklaşımı ise Tellus şöyle ortaya koydu: Dağıtılmış bulut ortamlarında hassas, gerçek zamanlı kritik uygulamalar için ağları sanal olarak sağlamak amacıyla DE-CIX liderliğindeki araştırma projesi, prototip bir birbirine bağlantı altyapısı geliştirdi. Yazılım tanımlı yapısıyla bu bağlantı altyapısı, farklı sağlayıcılardan gelen hizmetlerin sorunsuz entegrasyonunu sağlıyor ve belirli bağlantı gereksinimlerine tam uyum sunuyor. Tüm birbirine bağlantı tedarik zinciri boyunca tam otomasyonla çalışan bu sistem, Gaia-X standartlarına dayanıyor.

Birbirine Bağlantı Hizmetlerinin Otomatikleştirilmesi

Fabrikalarda otonom süreçlerin gerçekleşmesi için daha fazla dijital esneklik gerekiyor: Bir yandan standartlar, yazılım tanımları ve açık mimariler temel oluştururken, diğer yandan iş birliği anahtar rol oynuyor. Bu iş birliğine bir örnek olarak IX-API gösterilebilir. AMS-IX ve LINX gibi diğer İnternet Değişim Noktalarıyla ortaklığa giderek DE-CIX, birbirine bağlantı hizmetlerinin sağlanmasını otomatikleştirmek için bir API - uygulama programı arabirimi geliştiriyor. Katılımcı hizmet sağlayıcılar, bu paylaşımlı API’yi kendi self-servis çözümlerine entegre ediyor. Kendi BT’lerini bu endüstri standardı arayüzle uyumlu hale getiren şirketler, yalnızca tek bir İnternet Değişim Noktasıyla sınırlı kalmadan birden fazla noktaya erişim elde ediyor. Bu yaklaşım operatörler için de avantaj sunuyor, çünkü uzmanlıklarını, bilgilerini ve maliyetleri paylaşırken daha geniş bir pazara erişim elde ediyorlar.

Yapay Zekanın Bağlantı İhtiyaçları: Ağları Bekleyen Algoritmalar

Yazılım tanımlı ağlardan hizmet olarak ağ (NaaS) ve kod olarak altyapıya (IaC) kadar, yapay zekanın ürünlere, süreçlere ve iş modellerine entegre hale gelmesiyle birlikte birbirine bağlantı hizmetleri giderek daha kritik bir rol oynuyor. Yapay zekanın ivmelendirdiği bağlantı gereksinimleri bunun nedenini ortaya koyuyor: Algoritmaların veri odaklı süreçlerin temelini oluşturduğu her yerde, akıllı uygulamaların başarısı öncelikle iki aşamaya bağlıdır. Eğitim sırasında yapay zeka, belirli görevleri yerine getirmeyi öğrenmek için büyük miktarda veriyi yerel olarak işler. Çıkarım aşamasında ise modeller, edindikleri bilgileri uygular, tahminler üretir ve genellikle merkezi olmayan uygulamalar üzerinden gerçek zamanlı olarak problemleri çözer. Ancak Meta’nın yaptığı araştırmalar, yapay zeka modellerinin çalışma süresinin yüzde 33’ünü ağları bekleyerek geçirdiğini gösteriyor. Dijital uygulama ve hizmetlerin en yüksek performansla çalışmasını sağlamak için DE-CIX gibi dijital altyapı operatörleri, verileri, uygulamaları, algoritmaları ve kullanıcıları fiziksel olarak birbirine yaklaştırırken gecikmeyi en aza indirmenin yeni yollarını araştırıp geliştiriyor.

Dijital Altyapılar ve Üretim İçin Daha Fazla Yapay Zeka ve Otomasyon

Yapay zeka çıkarımının uç noktalarda bulut bilişimle gerçek zamanlı olarak birleşmesini sağlamak için yüksek bant genişliği ve düşük gecikme süresi ya da hassas veri akışlarını yönetmek için kararlı, dayanıklı ve optimize edilmiş ağ bağlantısı… Akıllı ve esnek üretim yapan işletmelerin, aynı derecede akıllı ve uyarlanabilir bir dijital altyapıya ihtiyacı var. Bu altyapı, güvenli, korumalı, egemen ve uyumlu veri aktarımını sağlarken işlem sürelerini de en aza indirmeli. Bunu başarmak için sanayi süreçleri ile dijital BT tedarik zincirlerinin akıllı, otonom ve esnek bir şekilde senkronize halde çalışması gerekiyor. Bu uyum, yalnızca belirli operatörlerin tek bir API üzerinde anlaşmasıyla sınırlı kalmamalı, çeşitli uygulamalar, akıllı fabrika platformları ve üretim sistemlerini kapsayan son aşamaya kadar genişlemeli.

Dijital altyapılar ve üretim sektörünün bizzat kendisi için daha fazla yapay zeka ve otomasyon ihtiyacı, IDC’nin 2024 infobrief trend raporunda da doğrulanıyor. Avrupa’daki şirketlerin yüzde 23’ü halihazırda yapay zekaya yatırım yaparken, yüzde 53’ü iş süreçleri için kullanım senaryolarını araştırıyor. Ancak bulut tabanlı yapay zeka söz konusu olduğunda, özellikle gerçek zamanlı, veri odaklı uygulamalar bağlamında, katılımcıların yüzde 22’si için performans ve gecikme süresi en büyük endişe kaynağı olmaya devam ediyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Gündem

LGS Sınavına 1 Milyondan Fazla Öğrenci Başvurdu

Adıyaman'da ulaşımda ‘Mobil Uygulama’ başlıyor - Videolu Haber

Adıyaman’da şehitler için mevlit okutuldu

Başkan Zeyrek anısına Buca Kent Lokantalarında yemekler ücretsiz dağıtıld

Monster Bilgisayar ve Teknosa güçlerini birleştirdi

Başkan Aydın mahalleleri geziyor sorunları yerinde çözüyor

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

O AV P

1	Galatasaray	36	91	95
2	Fenerbahçe	36	90	84
3	Samsunspor	36	55	64
4	Beşiktaş	36	59	62
5	Başakşehir	36	60	54
6	Eyüpspor	36	52	53
7	Trabzonspor	36	58	51
8	Göztepe	36	59	50
Tamamını Göster
16	Bodrum FK	36	26	37
17	Sivasspor	36	44	35
18	Hatayspor	36	47	26
19	A.Demirspor	36	34	2

O AV P

1	Kocaelispor	38	68	72
2	Gençlerbirliği	38	57	68
3	Karagümrük	38	55	66
4	İstanbulspor	38	67	64
5	Bandırmaspor	38	52	64
6	Erzurumspor	38	53	64
7	Boluspor	38	66	61
8	Iğdır FK	38	57	58
Tamamını Göster
17	Ankaragücü	38	49	48
18	Şanlıurfaspor	38	45	40
19	Adanaspor	38	32	30
20	Yeni Malatyaspor	38	14	-21

O AV P

1	Liverpool	38	86	84
2	Arsenal	38	69	74
3	M.City	38	72	71
4	Chelsea	38	64	69
5	Newcastle	38	68	66
6	Aston Villa	38	58	66
7	N. Forest	38	58	65
8	Brighton	38	66	61
Tamamını Göster
17	Tottenham	38	64	38
18	Leicester City	38	33	25
19	Ipswich Town	38	36	22
20	Southampton	38	26	12

O AV P

1	Bayern Munih	34	99	82
2	Leverkusen	34	72	69
3	E. Frankfurt	34	68	60
4	B. Dortmund	34	71	57
5	Freiburg	34	49	55
6	Mainz 05	34	55	52
7	RB Leipzig	34	53	51
8	Werder Bremen	34	54	51
Tamamını Göster
15	Hoffenheim	34	46	32
16	FC Heidenheim	34	37	29
17	Holstein Kiel	34	49	25
18	Bochum	34	33	25

O AV P

1	Barcelona	38	102	88
2	Real Madrid	38	78	84
3	Atletico Madrid	38	68	76
4	Athletic Bilbao	38	54	70
5	Villarreal	38	71	70
6	Real Betis	38	57	60
7	Celta Vigo	38	59	55
8	Rayo Vallecano	38	41	52
Tamamını Göster
17	Sevilla	38	42	41
18	Leganes	38	39	40
19	Las Palmas	38	40	32
20	Real Valladolid	38	26	16

O AV P

1	SSC Napoli	38	59	82
2	Inter	38	79	81
3	Atalanta	38	78	74
4	Juventus	38	58	70
5	Roma	38	56	69
6	Fiorentina	38	60	65
7	Lazio	38	61	65
8	AC Milan	38	61	63
Tamamını Göster
17	Lecce	38	27	34
18	Empoli	38	33	31
19	Venezia	38	32	29
20	Monza	38	28	18

O AV P

1	Paris Saint-Germain	34	92	84
2	Marsilya	34	74	65
3	AS Monaco	34	63	61
4	Nice	34	66	60
5	Lille	34	52	60
6	Lyon	34	65	57
7	Strasbourg	34	56	57
8	Lens	34	42	52
Tamamını Göster
15	Le Havre	34	40	34
16	Reims	34	33	33
17	Saint-Etienne	34	39	30
18	Montpellier	34	23	16

O AV P

1	PSV Eindhoven	34	103	79
2	Ajax	34	67	78
3	Feyenoord	34	76	68
4	FC Utrecht	34	62	64
5	Alkmaar	34	58	57
6	FC Twente	34	62	54
7	Go Ahead Eagles	34	57	51
8	NEC Nijmegen	34	51	43
Tamamını Göster
15	NAC Breda	34	34	33
16	Willem	34	34	26
17	RKC Waalwijk	34	44	25
18	Almere	34	23	22