Ağ Bekleniyor: DE-CIX Geleceğin Dijital Altyapısını Nasıl İnşa Ediyor?

Bireysel, seri ve hassas üretim.

GİRİŞ: 26 Mart 2025 - 11:25

Fotoğraf : BEYAZ

Ağ Bekleniyor: DE-CIX Geleceğin Dijital Altyapısını Nasıl İnşa Ediyor?

Bireysel, seri ve hassas üretim. HANNOVER MESSE’de yalnızca Endüstri 4.0’ın ne kadar ilerlediği değil, aynı zamanda sınırlarının nerede olduğu da net bir şekilde görülüyor. Dünya genelinde CIO’ların yüzde 80’i yapay zeka (AI) ve otomasyonu kullanarak veri odaklı iş modellerini hayata geçirmek istiyorsa bu durumda bunun için aynı derecede akıllı ve otomasyona uygun BT altyapıları gerekiyor. DE-CIX CEO’su Ivo Ivanov İnternet Değişim Noktası (IX) operatörü DE-CIX’in geleceğin dijital altyapısına nasıl katkıda bulunduğunu detaylıca anlatıyor.

İçten yanmalı, hibrit veya elektrikli sürüş destek sistemlerine sahip veya değil; mavi, beyaz ya da metalik gümüş renkte… Modeli ne olursa olsun Daimler, Factory 56’da müşteri taleplerine göre özelleştirilmiş lüks sedanlar üretiyor. Aynı şey Rittal için de geçerli: Farklı ölçü ve şekillerden malzemelere, aktif veya pasif soğutma sistemlerine kadar her detayı müşteri gereksinimlerine göre şekillendiren aile şirketi, yüksek otomasyonla kabinler üretiyor. TRUMPF ise benzer bir yaklaşım benimseyerek az sayıda ve farklı versiyonlarda sac metal parçalar sunuyor ve her zaman müşteri ihtiyaçlarına tam uyum sağlıyor.

Bireysel, seri ve titizlikle hassas üretim yapmak, günümüzde Endüstri 4.0’ın ne anlama geldiğini gösteren örnekler. Bu dönüşümden önce, eşi benzeri görülmemiş bir ekipman renovasyonu gerçekleşti ve modüler üretim hücreleri, katı ve tek parçalı üretim hatlarının yerini alarak doğrusal süreç zincirlerini daha esnek ve otomasyona uygun sistemlere dönüştürdü. Amaç ise tek tip üretim yapmak yerine her geçen gün daha spesifik üretim gerçekleştirmek oldu.

Yapay Zeka, Otomasyon ve Veri: CIO’ların Yüzde 80’i İş Modellerini Dönüştürmek İstiyor

31 Mart - 4 Nisan tarihleri arasında gerçekleşecek olan HANNOVER MESSE, sanayinin dönüşüm yolculuğunda ne kadar ilerlediğini göstermekle kalmayacak; karşılaştığı engelleri de gözler önüne serecek. Geçmişte sınırlayıcı faktör analog makine parklarıyken, günümüzde dijital altyapıların kendisi bu rolü üstleniyor. Bunun nedenini IDC’nin yaptığı bir anket ortaya koyuyor: Eğer dünya genelinde CIO’ların yüzde 80’i 2028 yılına kadar yapay zeka ve otomasyonu kullanarak çevik ve veri odaklı iş modellerini hayata geçirmeyi planlıyorsa, bu ancak BT sistemlerinin de aynı derecede akıllı ve otonom çalışabilmesiyle mümkün olabilir. Bulutlardan yazılım uygulamalarına ve ağlara kadar tüm sistemler bu dönüşüme ayak uydurmalı.

Bu gereklilik, endüstriyel değer ağlarında açıkça görülüyor. Geleneksel olarak, dağıtık sistemlerde uygulama çalıştırmak için farklı sağlayıcılardan gelen bileşenleri manuel olarak birleştirmek ve yönetmek gerekiyordu ve bu süreç hem zaman alıcı hem de maliyetliydi. Alternatif bir yaklaşımı ise Tellus şöyle ortaya koydu: Dağıtılmış bulut ortamlarında hassas, gerçek zamanlı kritik uygulamalar için ağları sanal olarak sağlamak amacıyla DE-CIX liderliğindeki araştırma projesi, prototip bir birbirine bağlantı altyapısı geliştirdi. Yazılım tanımlı yapısıyla bu bağlantı altyapısı, farklı sağlayıcılardan gelen hizmetlerin sorunsuz entegrasyonunu sağlıyor ve belirli bağlantı gereksinimlerine tam uyum sunuyor. Tüm birbirine bağlantı tedarik zinciri boyunca tam otomasyonla çalışan bu sistem, Gaia-X standartlarına dayanıyor.

Birbirine Bağlantı Hizmetlerinin Otomatikleştirilmesi

Fabrikalarda otonom süreçlerin gerçekleşmesi için daha fazla dijital esneklik gerekiyor: Bir yandan standartlar, yazılım tanımları ve açık mimariler temel oluştururken, diğer yandan iş birliği anahtar rol oynuyor. Bu iş birliğine bir örnek olarak IX-API gösterilebilir. AMS-IX ve LINX gibi diğer İnternet Değişim Noktalarıyla ortaklığa giderek DE-CIX, birbirine bağlantı hizmetlerinin sağlanmasını otomatikleştirmek için bir API - uygulama programı arabirimi geliştiriyor. Katılımcı hizmet sağlayıcılar, bu paylaşımlı API’yi kendi self-servis çözümlerine entegre ediyor. Kendi BT’lerini bu endüstri standardı arayüzle uyumlu hale getiren şirketler, yalnızca tek bir İnternet Değişim Noktasıyla sınırlı kalmadan birden fazla noktaya erişim elde ediyor. Bu yaklaşım operatörler için de avantaj sunuyor, çünkü uzmanlıklarını, bilgilerini ve maliyetleri paylaşırken daha geniş bir pazara erişim elde ediyorlar.

Yapay Zekanın Bağlantı İhtiyaçları: Ağları Bekleyen Algoritmalar

Yazılım tanımlı ağlardan hizmet olarak ağ (NaaS) ve kod olarak altyapıya (IaC) kadar, yapay zekanın ürünlere, süreçlere ve iş modellerine entegre hale gelmesiyle birlikte birbirine bağlantı hizmetleri giderek daha kritik bir rol oynuyor. Yapay zekanın ivmelendirdiği bağlantı gereksinimleri bunun nedenini ortaya koyuyor: Algoritmaların veri odaklı süreçlerin temelini oluşturduğu her yerde, akıllı uygulamaların başarısı öncelikle iki aşamaya bağlıdır. Eğitim sırasında yapay zeka, belirli görevleri yerine getirmeyi öğrenmek için büyük miktarda veriyi yerel olarak işler. Çıkarım aşamasında ise modeller, edindikleri bilgileri uygular, tahminler üretir ve genellikle merkezi olmayan uygulamalar üzerinden gerçek zamanlı olarak problemleri çözer. Ancak Meta’nın yaptığı araştırmalar, yapay zeka modellerinin çalışma süresinin yüzde 33’ünü ağları bekleyerek geçirdiğini gösteriyor. Dijital uygulama ve hizmetlerin en yüksek performansla çalışmasını sağlamak için DE-CIX gibi dijital altyapı operatörleri, verileri, uygulamaları, algoritmaları ve kullanıcıları fiziksel olarak birbirine yaklaştırırken gecikmeyi en aza indirmenin yeni yollarını araştırıp geliştiriyor.

Dijital Altyapılar ve Üretim İçin Daha Fazla Yapay Zeka ve Otomasyon

Yapay zeka çıkarımının uç noktalarda bulut bilişimle gerçek zamanlı olarak birleşmesini sağlamak için yüksek bant genişliği ve düşük gecikme süresi ya da hassas veri akışlarını yönetmek için kararlı, dayanıklı ve optimize edilmiş ağ bağlantısı… Akıllı ve esnek üretim yapan işletmelerin, aynı derecede akıllı ve uyarlanabilir bir dijital altyapıya ihtiyacı var. Bu altyapı, güvenli, korumalı, egemen ve uyumlu veri aktarımını sağlarken işlem sürelerini de en aza indirmeli. Bunu başarmak için sanayi süreçleri ile dijital BT tedarik zincirlerinin akıllı, otonom ve esnek bir şekilde senkronize halde çalışması gerekiyor. Bu uyum, yalnızca belirli operatörlerin tek bir API üzerinde anlaşmasıyla sınırlı kalmamalı, çeşitli uygulamalar, akıllı fabrika platformları ve üretim sistemlerini kapsayan son aşamaya kadar genişlemeli.

Dijital altyapılar ve üretim sektörünün bizzat kendisi için daha fazla yapay zeka ve otomasyon ihtiyacı, IDC’nin 2024 infobrief trend raporunda da doğrulanıyor. Avrupa’daki şirketlerin yüzde 23’ü halihazırda yapay zekaya yatırım yaparken, yüzde 53’ü iş süreçleri için kullanım senaryolarını araştırıyor. Ancak bulut tabanlı yapay zeka söz konusu olduğunda, özellikle gerçek zamanlı, veri odaklı uygulamalar bağlamında, katılımcıların yüzde 22’si için performans ve gecikme süresi en büyük endişe kaynağı olmaya devam ediyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı : BEYAZ

Gündem

TÜMKİAD etkinliğine 10 bin kişi katıldı

Habercaddesitv ünlü isimlerle Ciğeristan'da buluştu

Büyükşehir, rahat ve güvenli ulaşım için sahada

Okullar Arası Voleybol Turnuvası Tamamlandı

Başkan Büyükakın açıkladı: 0,69 faiz oranıyla 5 bin konut

Aydın, Manisa, Muğla ve Denizli Büyükşehir Belediye Başkanları Aydın'da Bir Araya Geldi

Yorum Ekle

E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir

Yorumunuz

Adınız Soyadınız

O AV P

1	Galatasaray	30	73	77
2	Fenerbahçe	29	74	71
3	Samsunspor	30	45	51
4	Eyüpspor	30	48	50
5	Beşiktaş	29	42	48
6	Başakşehir	29	47	45
7	Gaziantep FK	29	39	42
8	Konyaspor	31	38	40
Tamamını Göster
16	Sivasspor	30	40	31
17	Alanyaspor	29	32	31
18	Hatayspor	30	32	19
19	A.Demirspor	29	26	-2

O AV P

1	Kocaelispor	34	60	69
2	Karagümrük	34	52	60
3	Erzurumspor	34	49	58
4	Gençlerbirliği	34	45	58
5	Bandırmaspor	34	47	56
6	İstanbulspor	34	54	52
7	Keçiörengücü	34	57	51
8	Ahlatçı Çorum FK	34	47	51
Tamamını Göster
17	Ankaragücü	35	43	39
18	Şanlıurfaspor	34	41	37
19	Adanaspor	34	28	27
20	Yeni Malatyaspor	34	13	-21

O AV P

1	Liverpool	32	74	76
2	Arsenal	32	57	63
3	Newcastle	32	61	59
4	Nottingham Forest	32	51	57
5	M.City	32	62	55
6	Chelsea	32	56	54
7	Aston Villa	32	49	54
8	Bournemouth	32	52	48
Tamamını Göster
17	West Ham United	32	36	35
18	Ipswich Town	32	33	21
19	Leicester City	32	27	18
20	Southampton	32	23	10

O AV P

1	Bayern Munih	29	83	69
2	Leverkusen	29	63	63
3	E. Frankfurt	29	58	51
4	RB Leipzig	29	47	48
5	Mainz 05	29	46	46
6	Freiburg	29	40	45
7	Mönchengladbach	29	46	44
8	B. Dortmund	29	54	42
Tamamını Göster
15	St. Pauli	29	25	29
16	FC Heidenheim	29	32	22
17	Bochum	29	29	20
18	Holstein Kiel	29	40	18

O AV P

1	Barcelona	31	84	70
2	Real Madrid	31	64	66
3	Atletico Madrid	31	53	63
4	Athletic Bilbao	31	49	57
5	Villarreal	30	53	51
6	Real Betis	31	42	48
7	Celta Vigo	31	44	43
8	Mallorca	31	31	43
Tamamını Göster
17	Deportivo Alaves	31	33	30
18	Las Palmas	31	37	29
19	Leganes	31	29	28
20	Real Valladolid	31	21	16

O AV P

1	Inter	32	72	71
2	SSC Napoli	32	51	68
3	Atalanta	32	65	61
4	Juventus	32	49	59
5	Bologna	32	51	57
6	Lazio	32	53	56
7	Roma	32	47	54
8	Fiorentina	32	49	53
Tamamını Göster
17	Lecce	32	23	26
18	Venezia	32	25	24
19	Empoli	32	24	24
20	Monza	32	25	15

O AV P

1	Paris Saint-Germain	28	80	74
2	AS Monaco	29	57	53
3	Marsilya	29	57	52
4	Lyon	29	57	51
5	Lille	29	44	50
6	Strasbourg	29	48	50
7	Nice	29	54	48
8	Brest	29	47	44
Tamamını Göster
15	Reims	29	31	29
16	Le Havre	29	32	27
17	Saint-Etienne	29	31	24
18	Montpellier	29	21	15

O AV P

1	Ajax	29	62	73
2	PSV Eindhoven	29	86	64
3	Feyenoord	29	64	59
4	FC Utrecht	29	53	56
5	FC Twente	29	55	48
6	Alkmaar	29	47	46
7	Go Ahead Eagles	29	52	46
8	Heracles	29	36	35
Tamamını Göster
15	NAC Breda	29	31	31
16	Willem	29	30	24
17	RKC Waalwijk	29	35	19
18	Almere	29	20	19